第一、数据集中化管理和分析

     数据集中化管理和分析主要体现在云存储和大数据系统，云存储作为云计算平台的一部分，为安防系统提供统一的音视频数据存储服务，可存放视频录像、图片以及案件线索等其他安防业务数据。云存储的应用优化了安防系统的存储空间，简化了存储系统的运维管理，提升了数据存储的可靠性。云存储应该是目前在安防系统中应用最为广泛的云技术产品。大数据系统则整合安防业务中相关的数据资源，存储各类结构化数据和半结构化数据并提供高效率的数据分析和挖掘能力，支持快速和准确的数据分析应用。比如当前应用最为广泛的基于大卡口过车大数据信息的车辆碰撞分析、随车分析、套牌车分析等卡口技战法。随着安防系统的联网和信息整合的不断推进，云平台上的信息将会越来越集中和丰富。

第二、智能并行化处理

     智能并行化处理则体现在云平台可利用其管理的庞大资源池，通过分布式计算能力，调度大量的资源并行分析处理海量的视频数据和图片。比如视频摘要，车辆分析，人员分析等，提取音视频数据中各类结构化和半结构化信息，实现对视频信息的深度提取和应用，从而提升整个系统对音视频数据的应用能力

第三、资源虚拟化部署

     资源虚拟化部署是通过虚拟化技术将物理资源，包括业务服务器、存储设备、网络设备资源进行整合并虚拟化，然后在统一的虚拟化资源中进行资源分配和业务部署。其中，云存储即是对存储的虚拟化，提供海量、统一的存储空间，至于其他的安防应用业务，其部署方式与当前基于物理机部署的方式差别不大，主要是基于虚拟机安装常规的安防业务系统软件，比如视频监控系统软件、治安卡口系统软件、图像侦查业务软件等。虽然目前云平台上安防系统的部署方式跟传统物理机部署的方式差不多一样，但是由于采用了虚拟化技术和云计算平台管理技术，相对于传统物理机部署方式还是有很多优势的。例如，对资源的监控和管理更为直接和高效，可以监控虚拟机的状态和业务使用情况，并根据需要快速地创建、修改和删除特定业务的虚拟机，从而加快系统的部署。此外，系统的整体可靠性和稳定性更高，可以实现虚拟机在不同物理硬件上的迁移，避免硬件故障造成的单点失败等问题。